MySQL基础学习笔记
DDL 数据定义语言
Data Definition Language
用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。
数据库 操作
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表、字段 操作
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DML 数据操作语言
Data Manipulation Language
数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
表 操作
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添加数据 操作
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修改数据 操作
不加where条件会修改整张表里面该字段信息
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删除数据 操作
不带 ‘where’ 的 ‘Delete’ 语句会清除表中的所有数据
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DQL 数据查询语言(频率最高)
Data Query Language
用来查询数据库中表的记录
基础查询
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条件查询
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比较运算符 | 功能 |
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> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
!= 或 <> | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(<=…>=) |
IN(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
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AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非 , 不是 |
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聚合函数
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
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count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法
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注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的
分组查询
语法
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2SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];where与having的区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
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排序查询
语法
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SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
排序方式
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序
注意事项: • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ; • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;
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分页查询
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注意事项:
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
DCL 数据控制语言
Data Control Language
用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
管理用户
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注意事项:
在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。
这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库 管理员)使用。
权限控制
权限 | 说明 |
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ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
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注意事项:
- 多个权限之间,使用逗号分隔
- 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。
数据类型
数值类型
类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
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TINYINT | 1byte | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2bytes | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3bytes | (-8388608,8388607) | (0,16777215) | 大整数值 |
INT/INTEGER | 4bytes | (-2147483648, 2147483647) | (0,4294967295) | 大整数值 |
BIGINT | 8bytes | (-2^63,2^63-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值 |
FLOAT | 4bytes | (-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数 值 |
DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数 值 |
DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度) 的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的 值 | 小数值(精确定 点数) |
字符串类型
char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和 字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性 能会更高些。
类型 | 大小 | 描述 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
日期时间类型
类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续 时间 |
YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时 间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时 间值,时间戳 |
函数
字符串函数
函数 | 功能 |
---|---|
CONCAT(S1,S2,…Sn) | 字符串拼接,将S1,S2,… Sn拼接成一个字符串 |
LOWER(str) | 将字符串str全部转为小写 |
UPPER(str) | 将字符串str全部转为大写 |
LPAD(str,n,pad) | 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符 串长度 |
RPAD(str,n,pad) | 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符 串长度 |
TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
SUBSTRING(str,start,len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
数值函数
函数 | 功能 |
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CEIL(x) | 向上取整 |
FLOOR(x) | 向下取整 |
MOD(x,y) | 返回x/y的模 |
RAND() | 返回0~1内的随机数 |
ROUND(x,y) | 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数 |
- 生成一个六位数的随机验证码。
思路: 获取随机数可以通过rand()函数,但是获取出来的随机数是在0-1之间的,所以可以在其基础 上乘以1000000,然后舍弃小数部分,如果长度不足6位,补0
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日期函数
函数 | 功能 |
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CURDATE() | 返回当前日期 |
CURTIME() | 返回当前时间 |
NOW() | 返回当前日期和时间 |
YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
DAY(date) | 获取指定date的日期 |
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的 时间值 |
DATEDIFF(date1,date2) | 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天 数 |
- 查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒序排序。
思路: 入职天数,就是通过当前日期 - 入职日期,所以需要使用datediff函数来完成。
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流程函数
流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。
函数 | 功能 |
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IF(value , t , f) | 如果value为true,则返回t,否则返回 f |
IFNULL(value1 , value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则 返回value2 |
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,… 否 则返回default默认值 |
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回 res1,… 否则返回default默认值 |
- 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 —-> 一线城市 , 其他 —-> 二线城市)
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- 数据库中存储的是学生的分数值,如98、75,快速判定分数的等级。
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约束
约束 | 描述 | 关键字 |
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非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | DEFAULT |
检查约束(8.0.16版本 之后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
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外键的添加和删除
添加外键
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删除外键
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外键删除/更新行为
添加了外键之后,再删除父表数据时产生的约束行为,我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行 为有以下几种:
行为 | 说明 |
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CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则 也删除/更新外键在子表中的记录。 |
SET NULL | 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表 中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。 |
NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为 |
RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为 |
SET DEFAULT | 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持) |
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- 在修改外键后加上 ON UPDATE 行为 ON DELETE行为
多表查询
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一对多(多对一)
多对多
一对一
一对多
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
分类
连接查询
内连接
相当于查询A、B交集部分数据
内连接的语法分为两种:
- 隐式内连接
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- 显式内连接
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外连接
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
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- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
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自连接
当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
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联合查询
- 对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
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union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
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执行效率比or高
如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如:
子查询
又称嵌套查询
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符:= <> > >= < <=
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列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)
操作符 | 描述 |
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IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
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行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)
常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
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行子查询和表子查询的主要区别是操作符
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,常用的操作符:IN
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事务
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
事务操作
控制事务方式一
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注意:上述的这种方式,我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提 交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。
控制事务方式二
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- 转账例子
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并发事务问题
- 赃读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
- 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。
- 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据 已经存在,好像出现了 “幻影”。
事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
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Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
查看事务隔离级别
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设置事务隔离级别
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注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。
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