MySQL基础学习笔记

DDL 数据定义语言

Data Definition Language

用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。

数据库 操作

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# 查看所有数据库
show databases;

# 创建数据库
# create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;
# 指定utf8mb4字符集
create database itheima default charset utf8mb4;

# 切换数据库
use test;

# 查询当前数据库
select database();

# 删除数据库
drop database if exists test;

表、字段 操作

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# 添加字段
# ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
alter table emp add nickname varchar(20);

# 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

#修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

# 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

# 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

DML 数据操作语言

Data Manipulation Language

数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改

表 操作

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#查询当前数据库所有表
show tables;

#查看指定表结构
desc 表名;

#查询指定表的建表语句
show create table 表名;

#创建表结构
create table 表名(
字段1 类型 [comment '注释' ],
字段2 类型 [comment '注释' ],
......
字段n 字段n类型 [comment '注释' ]
) [ comment '注释' ] ;

# 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

#删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;

添加数据 操作

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#给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

#给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

#批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...) ;
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

修改数据 操作

不加where条件会修改整张表里面该字段信息

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#修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 =1 , 字段名2 =2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

#修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
#将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

删除数据 操作

不带 ‘where’ 的 ‘Delete’ 语句会清除表中的所有数据

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DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

DQL 数据查询语言(频率最高)

Data Query Language

用来查询数据库中表的记录

基础查询

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#查询多个字段
#字段设置别名 字段后加 as '别名'
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

#去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

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SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
!= 或 <> 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围之内(<=…>=)
IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL 是NULL
逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且 (多个条件同时成立)
OR 或 || 或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 ! 非 , 不是
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#查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

#查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';

聚合函数

常见的聚合函数

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

语法

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SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的

分组查询

  1. 语法

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    SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
    后过滤条件 ];
  2. where与having的区别

    • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

    • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

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#根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

#查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;
#设置别名
select workaddress, count(*) ADDRESS_COUNT from emp where age < 45 group by
workaddress having ADDRESS_COUNT >= 3;

#统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, COUNT(*) from emp group by gender, workaddress;

排序查询

  1. 语法

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    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
  2. 排序方式

    • ASC : 升序(默认值)

    • DESC: 降序

注意事项: • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ; • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

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#根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age, entrydate desc ;

分页查询

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SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

DCL 数据控制语言

Data Control Language

用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

管理用户

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#查询用户
select * from mysql.user;

# 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

# 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

#删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。

主机名可以使用 % 通配。

这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库 管理员)使用。

权限控制

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表
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#  查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
# 授予权限
GRANT 权限 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
# 撤销权限
REVOKE 权限 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项:

  • 多个权限之间,使用逗号分隔
  • 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。

数据类型

数值类型

类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648, 2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E38,3.402823466 E+38) 单精度浮点数 值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数 值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度) 的值 依赖于M(精度)和D(标度)的 值 小数值(精确定 点数)

字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和 字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性 能会更高些。

类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

日期时间类型

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续 时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时 间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时 间值,时间戳

函数

字符串函数

函数 功能
CONCAT(S1,S2,…Sn) 字符串拼接,将S1,S2,… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符 串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符 串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

数值函数

函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x,y) 返回x/y的模
RAND() 返回0~1内的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数
  • 生成一个六位数的随机验证码。

思路: 获取随机数可以通过rand()函数,但是获取出来的随机数是在0-1之间的,所以可以在其基础 上乘以1000000,然后舍弃小数部分,如果长度不足6位,补0

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select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

日期函数

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的 时间值
DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天 数
  • 查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒序排序。

思路: 入职天数,就是通过当前日期 - 入职日期,所以需要使用datediff函数来完成。

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select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by
entrydays desc;

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。

函数 功能
IF(value , t , f) 如果value为true,则返回t,否则返回 f
IFNULL(value1 , value2) 如果value1不为空,返回value1,否则 返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END 如果val1为true,返回res1,… 否 则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END 如果expr的值等于val1,返回 res1,… 否则返回default默认值
  • 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 —-> 一线城市 , 其他 —-> 二线城市)
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select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;
  • 数据库中存储的是学生的分数值,如98、75,快速判定分数的等级。
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create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

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select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

约束

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本 之后) 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY
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create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

外键的添加和删除

添加外键

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CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

删除外键

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ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

外键删除/更新行为

添加了外键之后,再删除父表数据时产生的约束行为,我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行 为有以下几种:

行为 说明
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则 也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表 中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)
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ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
  • 在修改外键后加上 ON UPDATE 行为 ON DELETE行为

多表查询

多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)

  • 多对多

  • 一对一

一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现: 在的一方建立外键,指向的一方的主键

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多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

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一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

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分类

连接查询

内连接

相当于查询A、B交集部分数据

内连接的语法分为两种:

  • 隐式内连接
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SELECT 字段列表 FROM1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

#一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字
段。
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id =dept.id;
  • 显式内连接
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SELECT 字段列表 FROM1 JOIN2 ON 连接条件 ... ;

select e.name,d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
外连接
  • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
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SELECT 字段列表 FROM1 LEFT JOIN2 ON 条件 ... ;

select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id;
  • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
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SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT JOIN2 ON 条件 ... ;

select d.*,e.* from emp e right join dept d on d.id = e.dept_id;
#上下两条等价
select d.*,e.* from dept d left join emp e on d.id = e.dept_id;
自连接

当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

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SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

# 查询员工对应的领导
select a.name '员工名字',b.name '对应领导' from emp a,emp b where a.managerid = b.id;

#用外连接 如果员工没有领导, 也查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;

联合查询

  • 对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

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select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

select * from emp where salary<5000 or age>50;

执行效率比or高

如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如:

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子查询

又称嵌套查询

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符:= <> > >= < <=

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SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
# 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
# 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足
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# 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');
# 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );
# 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );
行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

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# 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');

行子查询和表子查询的主要区别是操作符

表子查询

子查询返回的结果是多行多列,常用的操作符:IN

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#查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );

#查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

事务

事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

事务操作

控制事务方式一

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# 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

# 提交事务
COMMIT;

# 回滚事务
ROLLBACK;

注意:上述的这种方式,我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提 交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

控制事务方式二

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# 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;

# 提交事务
COMMIT;

# 回滚事务
ROLLBACK;
  • 转账例子
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-- 开启事务
start transaction;
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
rollback;

并发事务问题

  1. 赃读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

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  1. 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。

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  1. 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据 已经存在,好像出现了 “幻影”。

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事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted
Read committed ×
Repeatable Read(默认) × ×
Serializable × × ×

查看事务隔离级别

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SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

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SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。


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